Персональный блог Сергея Сальникова

+7 (917) 599-46-93

Определяем источник трафика у заказа, оформленного по телефону

Определяем источник трафика у заказа, оформленного по телефону

Часто интернет предприниматели задаются вопросом о том, как определить источники трафика поступающих заказов. И если источник трафика для заказа, оформленного через сайт определить не так сложно, например, отслеживая цели в Яндекс.Метрике или используя статистику в CMS, то определить источник при заказе по телефону, немножечко сложнее, но не сильно. Кто-то заморачивается с подменой номера телефона для разных источников, но это не очень эффективно, т.к. телефонов под разные источники трафика не накупишься, да и отслеживать не так просто, когда их много. Есть варианты и поинтереснее! Давайте разбираться, как это можно реализовать…

Ну самый простой метод – это спрашивать своих клиентов, где они вас нашли. Но у этого метода может быть очень большая погрешность. Более того, не все клиенты хотят называть источник и остаются «пробелы». Мы сами по началу пользовались именно этим методом, но быстро пришло осознание, что не все клиенты продвинутые пользователи ПК, и для старшего поколения, например, есть такой источник трафика как «интернет». Т.е. они не делают вообще различия между Яндексом, Гуглом или какой-то прайс-агрегаторной площадкой. Другая часть клиентов, может называть источник трафика «Яндекс», и от них толком нельзя добиться, что это – «Яндекс.Поиск», «Яндекс.Маркет» или «Яндекс.Директ». Они все для них на одно лицо. А вот для вас, тут есть существенная разница, как для владельца бизнеса, который вкладывает разный объем денег в разные источники трафика.

Скажу сразу, что для того, чтобы легко отследить источник трафика по телефону, у вас на сайте должны быть инструменты, позволяющие отслеживать источники на заказах, оформленных через сайт. Тут я скажу в общих чертах, т.к. CMS-ки у всех разные, функционал и детализация статистики может быть разная, поэтому реализация будет отличаться. Расскажу саму суть идеи, которая поможет вам отслеживать ваш телефонный трафик.

И так, допустим, ваша CMS интернет-магазина умеет идентифицировать источники трафика. Она знает какой клиент откуда пришел на сайт. Наша задача, спросить у нее (CMS), какой источник у звонящего. Но проблема тут в том, что ваш движок сайта знает кто на какой странице находится и откуда пришел, но никак не может отследить позвонил ли этот пользователь по номеру телефона указанному на сайте или нет. Суть реализации состоит в том, чтобы незаметно «подсунуть» клиенту идентификатор источника трафика, и также незаметно его у него узнать по телефону. Например, у меня это в первоначальном варианте было организованно вот так:

Код-товара для определения источника трафика по телефону

Был некий код товара, который состоял из двух частей. Первая часть (до тире) выводила на экран ID товара в CMS, и продавец-консультант мог легко и быстро определить о каком товаре спрашивает клиент. Вторая часть (после тире) как раз и идентифицировала тот самый источник трафика, по которому клиент попал на сайт. Иными словами, продавец-консультант незаметно для клиента спрашивал идентификатор товара, чтобы определить наличие и резервы его на складе и узнавал источник. Если звонок превращался в заказ, он просто вносил код рекламного источника в CRM, и у нас складывалась почти полная информация об эффективности источников трафика.

Однако, этот метод имеет небольшую погрешность. Например, клиент не сможет назвать код товара, если у него сайт не перед глазами. Он записал номер телефона, а позже перезвонил. Благо таких звонков у нас было не много (можно было по пальцам пересчитать), но погрешность из-за отсутствия данных была небольшая. Также клиент мог на работе попасть на сайт с Яндекс.Маркета, запомнить или записать сайт на бумажку, а придя домой с работы, вбить адрес сайта в окно браузера, найти товар и заказать. Если клиент приходил к нам путем ввода адреса в браузер, кодом источника были цифры «00». Естественно, CMS не может знать, что этот же клиент заходил недавно с другого компьютера (если, конечно, он незарегистрированный пользователь на сайте). В общем, это тоже добавляет немного погрешности. Но в целом, процент «спорных» данных достаточно низок.

К минусам, пожалуй, можно отнести то, что клиент может неоднократно заходить с разных источников. И каждый раз он будет видеть разные цифры после тире. Уменьшить размер этого минуса, можно, например, «запоминать» первый источник трафика и его показывать. Либо добавляя еще одну часть кода – последний источник. Тогда код будет выглядеть так – «58963-5475», где «54» — это первый источник, а «75» — последний. Если делать вывод более чем двух источников, код может получиться неприлично здоровыми и им будет неудобно пользоваться.

Есть немного другой метод – это «код клиента», который обычно указывают где-нибудь в шапке сайте. Т.е. CMS выдает пользователю некий уникальный код, к которому привязываются все «похождения» пользователя. Тогда, узнавая его у клиента, мы по сути можем вытащить любые статистические данные, которые может вести наша CMS. Вплоть до того, что мы будем видеть все страницы, которые посещал клиент, с каких источников приходил и когда (включая время). Оба этих метода, конечно же требуют небольшого программинга на вашем сайте. Благо, он не сложный и стоимость реализации будет небольшой.

У себя, я настраивал источники трафика достаточно детально, особенно по источникам, в которые вбухивались большие деньги. Например, одним из таких источников у нас был Яндекс.Маркет. Мы с него отслеживали переходы с карточки модели (с сортировкой по цене и без сортировки), с поиска (поисковая строка в Маркете), с партнерской сети, с карты магазинов (geo) и т.д. Иными словами детализировали картинку…

Тем, кто еще до сих пор по каким-либо причинам не отслеживает источники трафика у поступающих заказов, крайне рекомендую это сделать. Можете много нового и интересного узнать о своих клиентах, и сильно оптимизировать ваши рекламные затраты. Удачи в реализации!

Понравилась статья?

Подписывайся и узнавай о новых статьях первым!

Уже подписалось 215 человек.

Метки: #, #, #, #, #, #, #, #, #, #

Комментарии

  • Виктор

    отлично

  • Олег

    Как разделяли трафик из Маркета по месту клика? парсили referrer ?

    • http://sa1nikov.ru Сергей Сальников

      Разбирали адрес, с которого пришел пользователь: